Un de nos assistants IA n’a pas accès à notre base de données. Et c’est volontaire.

Un de nos assistants IA n’a pas accès à notre base de données. Et c’est volontaire. Chez IRC.APP (de chez Orange Digital Center), j’interviens sur l’intégration de l’IA dans une plateforme FinTech et MedTech, où les données financières et de santé exigent une attention particulière. Techniquement, connecter un LLM à une base de données est relativement simple. Mais comment le faire sans compromettre la sécurité ? Nous avons choisi une approche progressive : notre assistant appelle un modèle de langage via une API, côté backend, sans accès direct à la base de données. Pourquoi ce choix ? 🔐 Protéger les données sensibles : une fuite ou une réponse erronée peut avoir de lourdes conséquences. 🛡️ Respecter les permissions : chaque espace possède ses propres rôles et règles d’accès. L’IA ne doit pas les contourner. ⚙️ Maîtriser les risques : mieux vaut commencer avec un périmètre limité avant d’élargir les capacités de l’assistant. Bien sûr, cette approche a une limite : sans accès aux données de l’utilisateur, l’assistant peut expliquer et orienter, mais pas répondre à toutes les questions liées à sa situation personnelle. Pour moi, la vraie question n’est donc pas seulement : « Que peut faire l’IA ? » C’est aussi : « À quelles données peut-elle accéder, pour qui, et sous quel contrôle ? » Mes études en audit des systèmes d’information, en parallèle de mon travail de développeur, renforcent cette conviction : la confiance se construit étape par étape. Mieux vaut ouvrir moins, mais ouvrir juste. Et vous, dans vos projets IA, ouvrez-vous l’accès aux données dès le départ ou progressivement ? #IA #FinTech #MedTech #Cybersécurité #AuditDesSystèmesDInformation #DevMadagascar #Orangesummerchallenge #Orangesummerchallenge2026 #OSC2026